365 Power Sales Methods (2019)
MySpace am Dienstag wird als Open Source eine Technologie namens Qizmt veröffentlichen, die es intern entwickelt hat, um riesige Datenmengen zu zerstückeln und zu knacken und Freundempfehlungen in seiner Social-Networking-Site zu generieren.
Qizmt ist eine verteilte Berechnung Framework, basierend auf dem MapReduce-Programmiermodell für die Verarbeitung großer Datensätze in Prozessor-Clustern.
Das Unternehmen hofft, dass die Entwickler-Community von Qizmt profitieren und es erweitern und erweitern kann, sagte Hala Al-Adwan, Vice von MySpace Datenpräsident.
[Weiterführende Literatur: Die besten TV-Streaming-Dienste]Seit etwa einem Jahr wird MySpace von Qizmt genutzt, um die "People You May Know" -Funktion der Website zu aktivieren.
Meine pace hofft, seine Verwendung auf andere Arten von Empfehlungen, wie Vorschläge für Filme oder Bücher, und für Produkte zu erweitern, sagte Al-Adwan, der Qizmt am Dienstag auf der Computerworld Business Intelligence Perspectives Konferenz in Chicago mit MySpace COO Mike Jones vorführen wird.
"Wir wollen unseren gesamten Datensatz betrachten und uns mit dem Bereich Social Analytics befassen. Wir versuchen wirklich, die Art des Verhaltens unserer Nutzer und die Beziehung untereinander sowie mit Inhalten zu verstehen ", sagte Al-Adwan.
Bevor Qizmt intern ins Leben gerufen wurde, hat MySpace die verfügbaren Optionen für große Aufgaben untersucht Datenverarbeitung in nahezu Echtzeit, fand aber nichts, was sie für ihre Bedürfnisse und ihre.Net-basierte Entwicklungsplattform als angemessen erachtete, Qzmt wurde mit C #.Net für Windows entwickelt.
Im Juni MySpace veröffentlicht als Open Source ein weiteres intern entwickeltes Tool namens MSFast zur Verfolgung der Performance von Websites.
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