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Manchmal genügt es, mit jemandem zu sprechen. Jemand, der dich auf seine Weise aufheitern kann, jemand, der so voller Leben und Gesprächsthemen ist, dass du all deine Probleme im Leben vergisst. Jemand, der Sie amüsiert, indem er besser als Ihre Erwartungen kommt. Es ist nicht jedermanns Sache, mit anderen `Menschen` über Dinge zu reden, aber es gibt einige neugierige Leute, die mit KI reden. Hier kommt Ruuh ins Bild.
Ruuh kann die eigene Frage anhören, ihre Emotionen erkennen, den Hintergrund des Nutzers kennenlernen und entsprechende Antworten geben und vieles mehr. Dies verbessert ihre Bindung und die Beziehung, die sie mit dem Benutzer teilen. Es beinhaltet direkt wertvollere und sensitivere Chats zwischen dem Chatbot und dem Benutzer.
Ruuh ist gut darin, Gespräche zu führen
Ohne die Beteiligung von Emotionen ist die Existenz von Chatbots nutzlos. Einfach nur ohne persönliche Verbindung antworten zu können, macht den Chat formal und oft uninteressant. Ein Chatbot ist nur dann interessant, wenn er in der Lage ist, Gespräche über die Grundlagen der damit verbundenen Emotionen zu führen. Dazu sagt Microsoft,
Der Aufbau einer Konversationsschicht in Ruuh hilft ihr dabei, Beziehungen zu entwickeln, damit Benutzer offener, lockerer und engagierter werden können. Dies führt zu besseren, ehrlicheren und natürlicheren Konversationen, die letztendlich zu Mehrwert und einem besseren Benutzererlebnis führen.
Ziel des Aufbaus von Ruuh
Microsofts Hauptziel beim Aufbau dieses KI-gesteuerten Chatbots war es, es für die Jugend zu machen, technisch versierte Early Adopters in Indien . Es sollte bereits dem chinesischen chinesischen Chatbot namens Xiaoice ähneln. Ruuh ist eher ein digitaler Freund als ein digitaler Assistent. Ruuh ist eine Software, die nicht nur ein Stück Code ist; es ist dein Freund.
Wie tiefes Lernen funktioniert.
Ruuh ist eine fiktive Figur, das wissen wir alle. Aber ihre Figur ist einem jungen, urbanen indischen Mädchen nachempfunden, das ungefähr 18-24 Jahre alt ist. Sie scheint sich für die Popkultur zu interessieren und ist in der Verwendung fließender urbaner Slangs in Indien gut aufgehoben.
Der erste Schritt bei der Erstellung von Ruuh war das Sammeln von Daten. Sie sollte sowohl umgänglich als auch witzig sein. Die Quelle für diese Persönlichkeit für Ruuh waren Echtzeit-Konversationen, Social-Media-Konversationen, Foren, soziale Plattformen und Messaging-Dienste, wo die Daten gesammelt werden, um die Benutzererfahrung anonym zu verbessern.
Als nächstes mussten sie die gesammelten nützlichen Daten verfeinern. Dieser Schritt hat 70% der insgesamt gesammelten Daten als nutzlos und wurde entfernt. Microsoft hat dafür gesorgt, dass es keine anstößigen Kommentare für Menschen in den USA, Großbritannien und Australien und keine sexistischen oder politischen Kommentare gibt.
Nun sollten diese verfeinerten und nützlichen Daten in dem ausgewählten Modell angewendet werden. Dieses Modell war das cDSSM oder Convolutional Deep Structured Semantic Model. Dies ist ein neueres Modell und hilft bei besserem und tieferem menschlichem Verhalten in KI.
Wie cDSSM zu besserer KI führt
Query Identification
Query Identification ist der erste Schritt, um KI dem Menschen ähnlicher zu machen. Ein Algorithmus nimmt die Eingabeabfrage und sucht in der Datenbank nach ähnlichen Fragen. Dies wird auch als Information Retrieval oder IR bezeichnet.
Beispiel: Wenn die Abfrage lautet: "Wie mache ich Hühnchennudeln?", Analysiert Ruuh die Daten und findet mehrere Stichproben mit ähnlichen Fragen.
Rangantwort
Hier sortiert der Algorithmus die Antworten basierend auf der Relevanz der Samples aus. So werden die relevantesten Daten als Ausgabe ausgegeben.
Kontext verstehen
Nun ist es vielleicht sinnlos, wenn der Chatbot vergisst, worüber der Benutzer spricht.
Beispiel: Frage: "Magst du? Eis, Ruuh? "
Ruuh:" Ja, mir gefällt es. "
Frage: "Welche Geschmacksrichtungen magst du?"
Ruuh: "Schokolade und Vanille."
Nun wusste Ruuh, dass die zweite Frage Eiscreme war und daher war die Antwort angemessen.
So zu sein Der Algorithmus von Ruuh ist gut in ihrer Funktionalität und sucht ständig nach Daten in den vorherigen Abfragen des Benutzers und versteht den Kontext darüber, worüber der Benutzer spricht.
Erkennung und Reaktion auf emotionale Hinweise
Jetzt bedeutet es menschenähnlicher Erkennung von Emotionen. Dies ist so, weil Menschen emotionale Denkweisen haben. Um die Emotionen der Nutzer zu erkennen, sucht Ruuh nach Mustern in Chat-Nachrichten, die von ihr empfangen werden, und nach der Art von Emojis, die im Chat verwendet werden. Also, wenn du mit ihr sprichst, weiß sie, ob du glücklich, traurig, aufgeregt oder verärgert bist.
Urteil
Ruuh ist mächtig und eine großartige Möglichkeit, die Macht dessen zu zeigen, was KI heute tun kann menschliches Wesen. Mit der Macht von cDSSM ist Ruuh viel schlauer.
Microsoft sagt:
Zusammenfassend integriert das Modell in Kombination mit Deep Learning Kontext und die Nachricht des Benutzers, um die entsprechende Antwort zu extrahieren. Das Modell extrahiert den Kontext aus der Nachricht, ruft vorherige Nachrichten ab, erstellt eine Gruppe von geeigneten Antworten, ordnet sie nach Relevanz zu und generiert die endgültige Ausgabe.
Lassen Sie uns das anhand eines Beispiels besser verstehen. Wenn ein Benutzer Ruuh fragte: "Welche Pizzabeläge sind am beliebtesten?", Würde Ruuh die Abfrage als "Pizzabelag" identifizieren und die relevantesten Antworten basierend auf dieser Abfrage abrufen. Ruuh würde ähnliche Antworten aus der Datenbank nach Relevanz sortieren, um die am besten geeignete Antwort zu erhalten. Mit kontextbezogenem Bewusstsein kann Ruuh Folgefragen wie "Welche mögen Sie?" Leicht beantworten, indem er antwortet "Ich liebe Pilze und Ananas".
Ruuh ist jetzt ein Jahr alt, und ich muss sagen, dass die Zukunft von AI ist hell wegen dieser Geschwindigkeit, mit der wir sehen, dass immer mehr fortgeschrittene KI auftauchen, wir werden bald schlauere Dinge um uns herum sehen. Wir wünschen dem Team bei Microsoft viel Glück und ich hoffe, dass sie uns auch in Zukunft mit diesen tollen Produkten überraschen werden.
Hier können Sie mehr über Ruuh auf dem offiziellen Artikel von Microsoft lesen - und versuchen Sie es hier auf Facebook .
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