Willkommen bei Web 3.0: Semantische Suche

Der allgegenwärtige Schlüsselwortmodus der Internet-Suchtechnik wird laut Analysten des Forschungsunternehmens Ovum von einer neuen Art der semantischen Suchtechnologie übernommen.

Obwohl die Stichwortsuche die beliebteste Methode bleibt, ist sie in der Regel nicht korrekt. mit Benutzern, die manchmal bis zu 30.000 Treffer auf einer Suche bekommen und dann eine Liste von lose verwandten Keyword-Ergebnissen durchforsten müssen, um relevante Dokumente zu finden.

"Hier kommt eine neue Generation so genannter semantischer Technologien ins Spiel Ranking-Algorithmen wie Googles PageRank zur Vorhersage der Relevanz, semantische Suche taucht in die Bedeutung in der Sprache ein, um hoch relevante Suchergebnisse zu produzieren ", so ein Bericht der Ovum-Analysten Mike Davis und Madan Sheina.

Notable semanti c Web-Anbieter von den Analysten ausgewählt gehören Expert System, Powerset, Yedda, Trovix und Hakia. Laut den Autoren stieg das Bewusstsein für semantische Suche, als Microsoft zwei semantische Suchunternehmen Powerset und Zoomix.

Im Falle von Expert System, seine Anwendung, genannt Cogito, wurde um die Prinzipien des menschlichen Verständnisses, um Inhalte zu ermöglichen entwickelt in der Art verstanden werden, in der der Autor es beabsichtigt hat. Das ist etwas, was die Stichwortsuche ignoriert.

"Eine Google-Suche nach dem Wort 'Jaguar' würde Inhalte um das Tier und das Auto herum aufziehen. Die semantische Suche würde nicht nur nach dem Schlüsselwort, sondern auch nach anderen Wörtern suchen "oder" Saloon ", um die zwei Bedeutungen zu trennen," sagten die Autoren.

Tiefergehende Analyse

Neben semantischer Suche gibt es andere Formen, einschließlich Heuristiken und Ontologie, Linguistik und Textmining und statistisch. Expertensystem behauptet jedoch, dass diese Ansätze zu kurz kommen und nur die morphologischen und grammatikalischen Aspekte der Analyse ansprechen.

Andere Suchmaschinen treffen häufig auf eine Mauer, wenn es um tiefgreifende Analysen geht. Wenn zum Beispiel eine heuristisch getriebene Suchmaschine zwei Adjektive in einem Satz sieht, wäscht sie sie normalerweise aus und bewertet den Satz als neutral, weil sie nicht versteht, wohin die zwei getrennten Adjektive zeigen.

Im Vergleich sieht die semantische Suche aus sowohl Satzlogik - wie Wörter in einem Satz aufeinander bezogen sind - als auch semantische Analyse - den Kontext von Schlüsselwörtern verstehen.

Wenn ein Begriff mehrdeutig ist, dh mehrere Bedeutungen haben kann, zum Beispiel bark, ist eine semantische Analyse notwendig auf den anderen Wörtern, die es umgeben, um ihm seine wahre Bedeutung und seinen Kontext zu geben.

Eine lexikalische Datenbank

Die Ingenieure von Expert Systems sagen, dass Cogito die Extrameile gehen kann, weil es ein semantisches Netzwerk hat - eine lexikalische Datenbank Dies bietet eine Wissensrepräsentation von Wortdefinitionen und deren Beziehungen. Es goss Webster's Wörterbuch in eine In-Memory-Datenbank - bestehend aus 350.000 Wörtern und 2,8 Millionen Beziehungen.

"Das semantische Netzwerk von Expert System konzentriert sich auch auf gemeinsame Wörter. Das ist anders als die meisten ontologischen Ansätze, die sich mit Bedeutung und Kontext um spezialisieren herumschlagen Inhalt, wie wissenschaftliche Begriffe, und überspringen übliche Wörter, die 90 Prozent aller Inhalte umfassen ", sagten die Ovum-Autoren.

Allerdings ist die semantische Suche nach wie vor durchdrungen von" viel theoretischem Hype, aber wenig realer Substanz oder Beweis dafür es funktioniert besser als die aktuelle Suchtechnologie.

"Semantische Netzwerke sind schwierig zu erstellen und nicht alle sind gleich. Es ist unwahrscheinlich, dass semantische Technologien jemals 100-prozentige Präzision in ihren Analysen und Ergebnissen liefern können. Darüber hinaus gibt es immer noch Fragezeichen bei potenziell sesshaften Leistungsproblemen bei semantischen Suchen, die mehr Verarbeitungszyklen aufzehren. "