Zwei Rival-Supercomputer Raus auf Top-Platz

Ein Cray Supercomputer im Oak Ridge National Laboratory hat den Titel des leistungsstärksten Supercomputers der Welt zurückerobert und die Installation, die im Juni an die Spitze geriet, überholt, während China mit einem hybriden Intel-AMD in die Top 10 kam

Der aufgerüstete Jaguar-Supercomputer in Oak Ridge, Tennessee, hat jetzt eine Geschwindigkeit von 1.759 Petaflops pro Sekunde von seinen 224.162 Kernen, während das IBM Roadrunner-System im Los Alamos National Laboratory des US-Energieministeriums in New Mexico leicht nachgab auf 1,042 Petaflops pro Sekunde nach der Neupartitionierung. Ein Petaflop ist eintausend Billionen Berechnungen pro Sekunde.

Die Liste der Top 500 Supercomputer, die am Montag während der SC09 Supercomputing Konferenz in Portland, Oregon veröffentlicht wird, wird zweimal im Jahr zusammengestellt und ist jetzt in ihrer 34. Ausgabe. Die Gesamtkapazität der Systeme auf der neuen Liste beträgt 27,6 Petaflops, gegenüber 22,6 Petaflops auf der vorherigen Liste im Juni.

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Roadrunner debütierte im Juni 2008 als erster Computer im Linpack-Benchmark-Test, mit dem Systeme in den Top 500 eingestuft wurden, 1 Petaflop pro Sekunde zu übertreffen. Im Juni 2009 lag es mit 1,105 Petaflops an der Spitze, verlor aber nach einer Neupartition seinen Platz. Jaguar, der im Juni mit 1.059 Petaflops auf dem zweiten Platz landete, wurde mit neuen Prozessoren aufgerüstet und fuhr nach vorne, um die Führung zu übernehmen. Es basiert auf der Cray XT5 Linux Supercomputer Plattform, die Advanced Micro Devices Opteron (AMD) Prozessoren verwendet. Seine Gesamtspitzenleistung beträgt 2,3 Petaflops pro Sekunde.

Das Nr. 3-System ist Kraken am National Institute for Computational Sciences der University of Tennessee, das mit 832 Teraflops pro Sekunde arbeitet. Dieser Cray XT5 Supercomputer belegte im Juni Platz 6, als er mit nur 463 Teraflops pro Sekunde bewertet wurde.

Der schnellste Supercomputer Chinas überhaupt, der Tianhe-1 in der Stadt Tianjin, erreichte 563 Teraflops pro Sekunde. 5 Ranking. Es verwendet Intel Xeon Prozessoren mit Advanced Micro Devices GPUs (Grafikprozessoren) als Beschleuniger. Jeder Knoten des 71,680-Core-Systems hat zwei Xeons, die an zwei AMD-GPUs angeschlossen sind, entsprechend den Compilern der Top 500-Liste. Tianhe-1 wurde von der National University of Defense Technology für das National SuperComputer Center gebaut und soll Hochleistungsrechendienste im Nordosten Chinas bereitstellen. Zu den Anwendungen gehören die Erdölsuche und das Flugzeugdesign.

Das einzige andere Top-10-System außerhalb der USA war Jugene, das von IBM im Forschungszentrum Jülich in Deutschland gebaut wurde und auf Platz 4 lag. US-Computer beherrschten die Top 500 277 der Systeme, wobei Europa 153 und Asien 50 hat. Um auf die neue Top-500-Liste zu kommen, musste ein Computer mindestens 20 Teraflops pro Sekunde erreichen, von 17,1 Teraflops pro Sekunde früher in diesem Jahr

Intel Prozessoren Power 402 der Systeme auf der Liste, oder 80,4 Prozent, leicht von 399 im Juni. Die IBM Power-Architektur ist mit 52 Systemen die am zweithäufigsten verwendete. Die Opteron-Familie von AMD ist in 42 der Systeme enthalten.

Die meisten der 500 Supercomputer - 426 Systeme - verwenden jetzt Quad-Core-Prozessoren. Nur 59 verwenden Dual-Core-Chips und nur vier Systeme basieren auf Single-Core-Architekturen. Es gab sechs Systeme auf der neuesten Liste mit dem Cell-Broadband-Engine-Prozessor mit neun Kernen, der auch in der PlayStation 3 verwendet wird. Gigabit Ethernet ist die interne Verbindungstechnologie in 259 Installationen, verglichen mit 181 mit InfiniBand.

Hewlett-Packard führte die Anzahl der Systeme auf der Liste, mit 210 Supercomputern oder 42 Prozent, verglichen mit 185 für IBM. Am meisten Rechenleistung hatten jedoch die IBM Systeme mit 34,8 Prozent der Gesamtleistung, verglichen mit 39,8 Prozent. HP hielt 22,8 Prozent.

Die Top-500-Liste wird von Hans Meuer von der Universität Mannheim in Deutschland, Jack Dongarra von der Universität Tennessee in Knoxville, und Erich Strohmaier und Horst Simon vom National Energy Research Scientific Computing Center am Lawrence Berkeley National Laboratory in Kalifornien zusammengestellt