Google VP Mayer beschreibt die perfekte Suchmaschine

Im vergangenen Monat sagte Google-CEO Eric Schmidt während der Gewinnzahlen des Unternehmens, dass Google im dritten Quartal rund 120 Verbesserungen der Suchqualität umgesetzt habe, während es auf das ultimative Ziel zugeht: "Wir wollen zur perfekten Suchmaschine. "

Niemand hat ihn gebeten, auf dieses hohe Ziel näher einzugehen. Als IDG News Service kürzlich eine Gelegenheit hatte, Marissa Mayer, Googles Vice President von Search Products & User Experience, zu interviewen, haben wir sie prompt gebeten, zu erklären, was Schmidt meinte. Sie sprach auch darüber, was Google bei der Suche vorhält, wie das Unternehmen die semantische Technologie betrachtet und was als nächstes in den Universal Search Bemühungen unternommen wird, Links zu einer Vielzahl von Dateitypen - Nachrichtenartikel, Bilder, Videos, Bücher, Karten - in einer Einzelergebnisliste.

Es folgt eine bearbeitete Mitschrift der Konversation:

[Lesen Sie weiter: Die besten TV-Streaming-Dienste]

IDG News Service: Was ist die perfekte Suchmaschine? Wenn du einen Zauberstab hättest und ihn erschaffen könntest, wie würde er aussehen? Was würde es tun?

Marissa Mayer: Es wäre eine Maschine, die diese Frage wirklich beantworten könnte. Es wäre einer, der Sprache, Fragen, Phrasen verstehen könnte, über welche Einheiten du sprichst, Konzepte. Es wäre in der Lage, alle Informationen der Welt zu durchsuchen, verschiedene Ideen und Konzepte zu finden und sie in einer Präsentation, die wirklich informativ und kohärent ist, zu Ihnen zurück zu bringen.

Es gibt viele verschiedene Aspekte der Forschung, die benötigt werden in diese Suchmaschine zu bauen. Sie müssen Sprache verstehen. Sie müssen Bilder verstehen. Sie brauchen eine Übersetzung, damit Sie die Antwort finden können, unabhängig davon, in welcher Sprache sie geschrieben ist. Sie benötigen viel künstliche Intelligenz, um analysieren zu können, welche Informationen relevant sind und sie zu synthetisieren. Sie benötigen eine großartige Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung, um sie in einen Kontext zu stellen. Und Sie brauchen wahrscheinlich eine gewisse Personalisierung, also bezieht sich die Suchmaschine auf die Person, auf ihren Hintergrund, was sie schon wissen, wonach sie letzte Woche gesucht haben.

IDGNS: Auf der Benutzeroberfläche wird Google kritisiert von seinen Konkurrenten ständig für das, was sie pejorativ als Googles "10 blaue Links" -Ergebnisseite verachten. Sie sagen, dass Google eine alte Schule ist, dass sein Paradigma der Suche ineffizient und unbequem ist. Wie reagierst du auf diese Art von Kritik?

Mayer: Ich würde darauf hinweisen, dass die Universalsuche wirklich ein Wendepunkt war. Sie erhalten Diagramme, Bilder, Blogs, lokale Informationen, Bücher, Nachrichten, alle in Ihre Suchmaschine eingestickt. Während viele unserer Mitbewerber immer noch damit beschäftigt sind, kleine, vertikale Suchmaschinen zu bauen, bei denen Sie sich daran erinnern müssen, dass sie diese haben, sind wir damit beschäftigt, ein sehr schwieriges Informatikproblem zu lösen: Wie fügen Sie all diese unterschiedlichen Medien zu einem zusammenhängenden Ganzen zusammen? Antworten und wie synthetisierst du all das? Wir machen das alles, weil es besser für die Benutzer ist: Hier ist das Tool und es gibt mir, was ich will, egal welches Format es hat.

Wir haben zwei, drei, fünf Änderungen jede Woche, die für die sichtbar sind Endbenutzer in der Benutzeroberfläche. Wir veröffentlichen die Ranking-Änderungen nicht. Wir nehmen Änderungen an unserem Ranking-Algorithmus in Höhe von zwei pro Tag vor. Interessanterweise haben einige unserer Wettbewerber ihre Ranking-Funktion seit geraumer Zeit nicht geändert. Die Suche muss sich weiterentwickeln: die Benutzeroberfläche, die Ranking-Funktion. Es ist ein Prozess, der ständig viele kleine Änderungen vornimmt und die Dinge ständig verbessert.

IDGNS: Wie ist der Status der semantischen Suche bei Google? Sie haben in der Vergangenheit gesagt, dass die Engine von Google durch "rohe Gewalt" - die Analyse großer Mengen von Abfragen und Web-Inhalten - Ergebnisse liefern kann, die semantisch zu verstehen scheinen, wenn sie tatsächlich mit anderen algorithmischen Ansätzen funktionieren. Ist das immer noch der bevorzugte Ansatz?

Mayer: Wir glauben daran, intelligente Systeme zu entwickeln, die automatisiert von den Daten lernen, sie dann abstimmen und verfeinern. Wenn Leute über semantische Suche und das semantische Web sprechen, meinen sie gewöhnlich etwas sehr manuelles, mit Karten verschiedener Assoziationen zwischen Wörtern und solchen Dingen. Wir denken, dass Sie durch Muster-Matching-Daten zu einem viel besseren Verständnisniveau gelangen und große Systeme aufbauen können. So funktioniert das Gehirn. Deshalb haben Sie all diese unscharfen Verbindungen, weil das Gehirn ständig viele und viele Daten verarbeitet.

IDGNS: Vor ein paar Jahren haben einige Experten vorausgesagt, dass semantische Technologie die Google-Suche und blindes Google revolutionieren würde aber das ist nicht passiert. Es scheint, dass semantische Suchanstrengungen eine Wand getroffen haben, besonders weil semantische Engines schwer zu skalieren sind.

Mayer: Das Problem ist, dass sich die Sprache ändert. Webseiten ändern sich. Wie sich Menschen ausdrücken, ändert sich. Und all diese Dinge spielen eine Rolle dabei, wie gut die semantische Suche funktioniert. Deshalb ist es besser, einen Ansatz zu haben, der auf maschinellem Lernen basiert und der die Daten ändert, iteriert und darauf reagiert. Das ist ein robuster Ansatz. Das soll nicht heißen, dass die semantische Suche keine Rolle bei der Suche spielt. Es ist nur so, dass wir uns lieber auf Dinge konzentrieren, die skalierbar sind. Wenn wir eine semantische Suchlösung entwickeln könnten, die skalieren könnte, wären wir sehr aufgeregt. Was wir gerade sehen, ist, dass viele unserer Methoden die Intelligenz der semantischen Suche annähern, aber auf andere Weise.

IDGNS: Universal Search wurde im Mai 2007 angekündigt. Wird es jetzt als abgeschlossen betrachtet? Ist es etwas, das immer in Arbeit sein wird?

Mayer: Es ist immer noch eine sehr lebendige, atmende Sache. Jetzt haben wir mehrere Teams: Wir haben ein lokales [Search] Universal Team, ein Image [Search] Universal Team, das Produkt [Search] Universal Team. Sie alle schauen, wie wir ein noch besseres Job-Ranking erreichen und diesen Inhalt auslösen können. Als wir es starteten, wurde es in etwa einer von 25 Abfragen angezeigt. Heute zeigt es sich in etwa 25 Prozent der Anfragen. Und wir glauben, dass es wahrscheinlich Zeiten gibt, in denen diese zusätzlichen [Datei-] Formate tatsächlich helfen könnten und wir sie nicht auf unserer Ergebnisseite auslösen. Das ist etwas, was wir weiterhin anstreben müssen.