Facebook: Bei Anzeigen zählen nicht nur Klicks

Herkömmliche Weisungs- und Online-Anzeigenbudgets messen den Erfolg bei Klicks. Das mag zwar für Anzeigen bei Google funktionieren, aber Facebook ist der Meinung, dass es nicht die beste Methode für Unternehmen ist, die Markenbekanntheit zu steigern, wenn sie sich auf die Pro-Klick-Rendite konzentrieren. Pro-Klick-Messwerte zeigen nicht die "Ergebnisse, die im Supermarkt, im Autohaus oder im lokalen Café passieren", sagte Brad Smallwood, Facebooks Director für Preisgestaltung und Messung, wie TechCrunch am Montag berichtete.

Facebook lässt Werbetreibende mit Testdesigns spielen.

Stattdessen liegt der wahre Wert in den Gesamteindrücken, so Smallwood. Reichweite und Impressionen waren lange Zeit das Rückgrat der TV-Werbung, aber Online-Anzeigen tendieren dazu, Pro-Klick-Messwerte zu bevorzugen, eine konkrete Möglichkeit zu ermitteln, wie viele Nutzer eine Anzeige gesehen haben. Click-throughs machen jedoch normalerweise nur 5 Prozent der gesamten Impressionszahlen einer Anzeige aus.

Facebook hofft, den wahren Wert einer Anzeigenimpression zu ermitteln. Es möchte beispielsweise wissen, ob Facebook-Nutzer, die einer Vielzahl von V8-Anzeigen ausgesetzt sind, den Tomatensaft eher im Laden kaufen als diejenigen, die es nicht waren.

Facebook glaubt, dass die Datalogix-Daten dies belegen können. Datalogix sagt, dass es Umsatzkennzahlen von mehr als 100 Millionen US-Haushalten, 10 Milliarden Einzeltransaktionen und mehr als eine Billion Dollar Käufe hat, die durch die Verfolgung von Kundenkarten von Einzelhändlern erhalten werden.

Wenn Facebook und Datalogix kann statistisch beweisen, dass Impressionen Klicks übertreffen, das ist das Ticket des sozialen Netzwerks zur Monetarisierung auf mobilen Plattformen.

In die Zahlen eintauchen

Geht es Social-Marketing-Erfolg nur um Impressionen?

Facebook behauptet das in einer Studie Mit 50 Marken konnten die teilnehmenden Unternehmen - alle Verkäufer von verpackten Produkten - eine Steigerung des ROI um 40 Prozent verzeichnen, wenn sie die Anzeigenschaltung für dieselben Nutzer einstellten. Stattdessen verteilten sie die Anzeigen so, dass sie für Nutzer geschaltet wurden, die sie seltener gesehen hatten, und wiederholten Impressionen gleichmäßiger verteilten.

Facebook möchte auf lange Sicht Daten zur idealen Anzahl von Impressionen für eine Werbekampagne bereitstellen und hofft darauf Unterteilen Sie die Informationen in bestimmte Kampagnentypen. Ein neues Produkt oder eine neue Dienstleistung benötigt beispielsweise mehr Impressionen, um das Bewusstsein zu erhöhen, als ein etabliertes, und die Anzahl der erforderlichen Impressionen wird sich wahrscheinlich je nach Produkttyp ändern.

Was bedeutet das für Kleinunternehmer? Kurzfristig nicht zu viel, da das Data-Mining-Projekt noch in den Kinderschuhen steckt. Auf lange Sicht könnte sich dies jedoch als eine Fundgrube für Daten zum Anzeigen-Targeting erweisen, insbesondere für Unternehmen, die Produkte im Einzelhandel verkaufen.

Datalogix zieht Verkaufsinformationen aus einer überwältigenden Anzahl von Käufen ein. Unter der Annahme, dass Facebook die Funktion in vollem Umfang auf den Markt bringt (und insbesondere dann, wenn sie regionale Filter enthält), sollten diese Daten für die Feinabstimmung Ihrer Social-Ad-Strategie nützlich sein und entscheiden, ob eine Facebook-Werbekampagne die Kosten der Aufnahme wert ist.

Das geht natürlich davon aus, dass Facebooks Theorie über den Wert von Impressionen genauestens unter die Lupe genommen wird.