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In den vergangenen Monaten hat Yahoo ein System getestet, das hilft Es identifiziert den schwer fassbarsten Aspekt einer Geschichte: ob es heiß ist oder nicht.
Yahoo Senior Researcher Deepak Agarwal gehört zu einem Team von etwa 10 Forschern, die in den letzten Monaten getestet haben, ob ihre künstlichen Intelligenzalgorithmen helfen können Site-Traffic innerhalb des Yahoo Today-Moduls - der Teil der Yahoo.com-Seite, der die Top-Nachrichten des Tages enthält.
Intern nennen sie das System die Content Optimization Knowledge Engine (COKE) und die Geeks, die arbeiten auf Das System nennt sich scherzhaft Cokeheads.
Yahoos Redakteure haben bereits ziemlich gute Instinkte darüber, ob eine Geschichte heiß ist, und die Verantwortlichen für die Titelseite zu überzeugen, Maschinen über Story Placement zu rufen, war anfänglich eine Herausforderung, sagte Agarwal, Vortrag auf der Konferenz New Paradigs in Using Computers am IBM-Standort Almaden. "Redakteure tun das seit Jahren", sagte er. "Sie zu überzeugen, dass das funktionieren würde, war nicht einfach."
Aber die Forscher haben gezeigt, wie das System Menschen helfen kann, besser zu verstehen, was mit der Website passiert. Sie haben ein Dashboard erstellt, das den Redakteuren sofort zeigen kann, wie bestimmte Geschichten zwischen verschiedenen Gruppen spielen - junge Erwachsene zum Beispiel gegen junge Boomer.
Um das Hotness-Problem zu lösen, mussten Entwickler über den üblichen Ansatz zur Auswahl von Geschichten hinausgehen. Er erklärte, anstatt Vorschläge allein auf Faktoren wie Alter, Geschlecht und Standort des Lesers und Stichworte in dem Artikel zu basieren. "Wir haben versucht, zu personalisieren, sortiert nach Alter und Geschlecht, aber es hat nicht funktioniert", sagte er.
Das liegt daran, dass bei diesem Ansatz nicht berücksichtigt wurde, dass bestimmte Arten von Geschichten wahrscheinlicher sind zu bestimmten Zeiten des Tages geklickt.
So haben Forscher ein Modell entwickelt, das eine Vielzahl von Faktoren berücksichtigt und misst, wie populäre Geschichten fast augenblicklich ablaufen. "Wir mussten ein dynamisches Modell aufbauen", sagte Agarwal.
All diese Daten schnell genug zu sammeln und zu verarbeiten, um in einer Welt, in der Geschichten nach sechs Stunden kalt werden, relevant zu sein, ist der schwierigste Teil. Der Aufbau eines Systems, das auch bei steigenden Verkehrsanforderungen eingesetzt werden könne, sei ebenfalls von höchster Priorität, fügte er hinzu.
Wann und wenn COKE die Forschungsphase verlassen wird, ist noch nicht klar, aber die ersten Ergebnisse sind vielversprechend. COKE hat die Klickraten um 25 bis 30 Prozent erhöht, sagte Agarwal. Das könnte mehrere Millionen Dollar Umsatz pro Jahr bedeuten.
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