Diese Software überträgt den Stil eines Bildes auf ein anderes

Die Verwendung von Fotobearbeitungssoftware zur Verbesserung von Fotos ist heutzutage weit verbreitet. Egal, ob wir den Effekt von Unvollkommenheiten wie gefürchteten roten Augen verringern oder Elemente hinzufügen möchten, die vorher nicht vorhanden waren, die Fotobearbeitung ist definitiv hier, um zu bleiben.

Einige Anwendungen wie Instagram verfügen auch über Filter für Fotos, die das Erscheinungsbild von Fotos ändern. Bei einigen dieser Filter sieht es im Wesentlichen so aus, als ob Ihr Foto unter verschiedenen Lichtverhältnissen aufgenommen wurde.

Kürzlich hat jedoch ein Forscherteam der Cornell University, bestehend aus Professor Kavita Bala und Doktorand Fujun Luan, in Zusammenarbeit mit Sylvian Paris Eli Shechtman von Adobe eine Software entwickelt, die den Stil eines Bildes auf ein anderes Bild übertragen kann.

Stilübertragung

Die Objekte in den Fotografien sind relativ unverändert, wobei sich die Stilübertragungstechnik hauptsächlich auf die Veränderung von Farben konzentriert.

Bei dieser Technik handelt es sich im Wesentlichen um ein Spenderbild, von dem der gewünschte Stil kopiert wird. Der Stil wird unter Beibehaltung der gleichen Struktur in das gewünschte Bild kopiert und das Endergebnis ist ziemlich beeindruckend.

Das Endergebnis sieht überhaupt nicht fehl am Platz aus. Die Objekte in den Fotografien sind relativ unverändert, wobei sich die Stilübertragungstechnik hauptsächlich auf die Veränderung von Farben konzentriert.

Bitte beachten Sie das Beispiel unten für die Ergebnisse der Software.

Wie es funktioniert

Im Wesentlichen extrahiert diese Lösung die Merkmale des Spenderbildes und fügt ihnen ein Zielbild hinzu

Das Team formulierte eine clevere Deep-Learning-Lösung, die eine neuronale Netzwerkschicht verwendete, um die Technik auszuführen.

Deep Learning ist, wie der Name schon sagt, eine Methode des Computerlernens. Es ist in der Lage, Lernaufgaben über neuronale Netze zu erledigen. Ein neuronales Netzwerk ist ein Computersystem, das auf der Grundlage der von ihm erfassten Daten lernen kann. Dieses System basiert auf der biologischen Konfiguration eines Gehirns.

Anfänglich war es für das Team schwierig, Fotos zu produzieren, die von einem bestimmten Spenderbild stammen. Sie haben eine clevere Lösung gefunden, die das Foto verändert und dabei die Grenzen und Kanten des Originalbilds beibehält.

Im Wesentlichen extrahiert diese Lösung die Merkmale des Spenderbildes und fügt ihnen ein Zielbild hinzu.

Es gibt andere Lösungen, mit denen Stile zwischen Bildern übertragen werden können, die jedoch in der Regel Gemälden ähneln, auch wenn es sich bei dem "Spender" -Bild um ein Foto handelt.

Die Lösung des Cornell / Adobe-Teams schafft es auf beeindruckende Weise, den Fotorealismus mit sehr geringen Verzerrungen beizubehalten.

Anwendungen

Mit dieser Software können beispielsweise bestimmte Eigenschaften wie Tageszeit und Wetter übertragen werden.

Diese Technik kann für eine Reihe von Zwecken verwendet werden. Natürlich sieht es einfach cool aus. Die Technik kann jedoch verwendet werden, um eine Vielzahl von Merkmalen von einem vorhandenen Foto zu übertragen, die der Benutzer einer solchen Software möglicherweise auf einem anderen Foto haben möchte.

Mit dieser Software können beispielsweise bestimmte Eigenschaften wie Tageszeit und Wetter übertragen werden. Diese Technik kann auch verwendet werden, um Fotos basierend auf dem Spenderbild künstlerisch zu bearbeiten.

Abschließende Gedanken

Diese Software könnte sich als das mächtige Bildbearbeitungswerkzeug erweisen. Der Endbenutzer kann seinen Fotos schnell und praktisch ohne manuelle Arbeit einen neuen Stil verleihen. Für ein Meisterstück wäre lediglich ein geeignetes Spenderbild erforderlich.