Car-tech

Sprache-zu-Zeichen-Sprache Software gewinnt Microsoft Dev Contest

Ethical Hacking Full Course - Learn Ethical Hacking in 10 Hours | Ethical Hacking Tutorial | Edureka

Ethical Hacking Full Course - Learn Ethical Hacking in 10 Hours | Ethical Hacking Tutorial | Edureka
Anonim

Sprache-zu-Zeichen-Übersetzungssoftware, geschrieben von einem Team aus Thailand, gewann die Hauptkategorie eines von Microsoft gesponserten Softwareentwicklungswettbewerbs für Studenten, die Imagine Pokal am Donnerstag.

Die vier Studenten der Kasetsart-Universität in Bangkok haben die Kategorie "Software-Design" vor sechs anderen Finalisten gewonnen. Sie arbeiteten sechs Monate lang an 12-stündigen Tagen, um ihre Einreise zu beenden, wobei sie auf strikte Planung angewiesen waren, um logistische Probleme durch Unruhen und politische Instabilität in ihrem Heimatland zu überwinden.

Stellen Sie sich vor, die Cup-Teilnehmer mussten Microsoft-Softwareentwicklungsplattformen verwenden weiter ein oder mehrere Millenniumsziele der Vereinten Nationen, darunter die Halbierung der extremen Armut, die Eindämmung der Ausbreitung von HIV / AIDS und die Bereitstellung einer universellen Grundschulbildung bis 2015.

Der erste Preis des Wettbewerbs in Höhe von 25.000 US-Dollar wurde von 325.000 Studenten angenommen, nach Microsoft. Von diesen kamen 400 in die Finalrunde, die ein Preisgeld von insgesamt $ 240.000 in fünf Wettbewerbskategorien und sechs Auszeichnungen bot.

EyeFeel, die Software des thailändischen Teams, kombiniert Spracherkennung, Gesichtserkennung und Gebärdenanimation Zeitübersetzung für Menschen mit Hörproblemen.

"Das Spracherkennungsmodul fängt die Rede ein und konvertiert den Satz so, dass er der Grammatik der Gebärdensprache entspricht", sagte Pikehai Sodsai, Kapitän des Teams Skeek gegenüber IDG News Service. "Die Gebärdensprache wird dann auf dem Bildschirm animiert, während die Gesichtserkennung verwendet wird, um verschiedene Sprecher zu unterscheiden." Die Software fügt auch Textballons wie in einem Comic ein, alles in Echtzeit.

Um die Software funktionsfähig zu machen, musste das Team Ressourcen effizient nutzen. "Wir nutzen den Multithreading-Code ausgiebig, um alle Teile der Software zu einem Ganzen zusammenzufassen", sagt Sodsai. "Jeder Teil muss nebeneinander laufen. Ohne ihn wäre das nicht möglich."

Schon jetzt gibt es einige Probleme, mit denen sich das Team auseinandersetzen muss. Die Gebärdensprache hat Probleme damit, mit der gesprochenen Sprache Schritt zu halten, und während der Demo blieben die Animation und der geschriebene Text deutlich zurück.

"Es ist eine große Herausforderung, mit der man umgehen muss", sagte Sodsai. "Wir lösen den größten Teil des Problems, indem wir der Software erlauben, den Satz automatisch zu verkürzen." Jeder Satz wird auf seine Kernbedeutung zurückgeführt, wodurch die Software einfacher mithalten kann. Eine weitere Einschränkung ist, dass die Software derzeit nur die amerikanische Gebärdensprache und Englisch unterstützt. "Der Wechsel der Sprachen ist immer noch eine große Aufgabe", sagte Sodsai. "Dafür müssten wir ein ganzes Modul schreiben."

Laut Sodsai werden die Teammitglieder ein weiteres Jahr brauchen, um das System zu perfektionieren. Bis dahin suchen sie weiter nach potenziellen Käufern.

"Das Design ist sehr modular, so dass wir bei Bedarf Funktionen hinzufügen und entfernen können", sagte er. "Wir planen ein Lizenzsystem, das auf kostenlosen Kernkomponenten und bezahlten Zusatzoptionen basiert."

Team Skeek schätzt, dass es weltweit rund 350 Millionen Menschen mit Hörbehinderung gibt. Der Hauptmarkt wäre die Bildung, in der gehörlose und taube Menschen die Software für Vorträge und Präsentationen nutzen können.

EyeFeel ist einem serbischen Team vorausgegangen, das eine freihändige Kommunikations- und Web-Browsing-Schnittstelle für Menschen entwickelt hat mit schweren Formen der Lähmung. Der dritte Platz wurde von Neuseeland eingenommen, mit einer Anwendung zum Konvertieren von Dateien in Töne, die über lange Distanzen unter Verwendung der FM- und AM-Bänder zu Orten übertragen werden können, an denen es wenig oder keine Internetverbindung gibt. OLPC-Laptops (One Laptop Per Child) können die Dateien über ein angeschlossenes Funkgerät empfangen und in ihre ursprüngliche Form zurückkonvertieren.

Das taiwanesische Team SmarterME hat die Wettbewerbskategorie Embedded Development mit einem Leistungsmesser für den Stromverbrauch einzelner Geräte gewonnen und Haushaltsgeräte. Die Kategorie Game Design wurde von einem Team aus den Philippinen gewonnen.

Laut Jon Perera, General Manager der Microsoft Education Group, werden nicht alle Projekte eine kommerzielle Zukunft haben.

"In Bezug auf die reale Anwendbarkeit kann ein Teil der Software auf dem realen Weltmarkt landen." und wir werden eine Menge Software sehen, die nicht unbedingt eine kommerzielle oder langfristige Lösung auf dem Markt wird ", sagte er.

Die Exploration selbst Dies ist ein Ausgangspunkt für Diskussionen über die Rolle der Technologie bei der Lösung von Problemen, sagte Perera.

"Einige Lösungen werden bereits von Regierungen verwendet. Das Team aus Jordanien baute zum Beispiel ein" Desertifikations-Tracking-System "auf. Powered Embedded Chipset Board, das das Wachstum der Wüste im Laufe der Zeit verfolgt ", sagte er. "Die Regierung von Jordanien arbeitet mit ihnen zusammen und sponsert das Team, um mehrere Websites verfolgen zu lassen."