Software entfernt Personen aus Google Street View

Fußgängige Fußgänger können mit einer experimentellen Software, die von einem Studenten an der Universität von Kalifornien in San Diego entwickelt wurde, aus Google Street View entfernt werden.

Google Street View erstellt seine Panoramen von Orten, indem er Bilder zusammenfügt. Die Bilder werden jedoch unterschiedslos von einem sich bewegenden Fahrzeug erfasst. Wenn jemand mit seinem Hund spazieren geht oder nur spazieren geht, kann er im letzten Panorama erscheinen.

Zur Zeit verwischt Google die Gesichter von Menschen, ebenso wie Nummernschilder an Autos, die in Street View versehentlich eingefangen werden, aber die Die von Arturo Flores und UCSD-Informatikprofessor Serge Belongie am IEEE International Workshop on Mobile Vision im Juni abgehaltene Proof of Concept-Software verspricht, menschliche Artefakte vollständig aus den Panoramen zu waschen. (Flores ist ein ehemaliger Senior Application Developer für PCWorld und wir sind stolz auf ihn.)

Die Software identifiziert menschliche Formen in einem Bild und entfernt sie. Dann füllt es die Lücken mit Pixeln von allem, was hinter der Person ist - Wände, Gras, Pflaster, Ziegel und so weiter - aus Bildern, die vor und nach der Aufnahme der Person aufgenommen wurden.

Ähnliche Techniken werden im Foto verwendet Bearbeitungsprogramme, aber sie erfordern eine gewisse manuelle Manipulation. Die Software von Flores leistet einen guten Job, um Menschen automatisch von den Bildern zu waschen, aber wenn die Fotos genau untersucht werden, können Spuren der Menschheit noch in ihnen gesehen werden. Und gelegentlich macht es einige skurrile Ergebnisse - Hunde mit Leinen, die von unsichtbaren Mastern und Knöcheln gehalten werden, ohne dass die Beine in Schuhen erscheinen.

Außerdem funktioniert die Software nur in städtischen Umgebungen, in denen die von Menschen blockierten Pixel "dominant" sind ebene Oberfläche, "wodurch sie einfacher zu ersetzen sind. So würde das Programm gut funktionieren, wenn eine Person durch ein Wandgemälde von Pferden gehen würde, die auf einer Weide grasen, weil das Wandbild im Hintergrund flach wäre. Wenn die Person von echten Pferden auf einer Weide laufen würde, wäre das Programm weniger effektiv, weil der Hintergrund nicht flach wäre.

Bildnachweis: UCSD Jacobs School of Engineering