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Penguin bringt High-Performance Computing in die Cloud

The Third Industrial Revolution: A Radical New Sharing Economy

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Anonim

Penguin Computing, das Hochleistungs-Linux-Cluster für Aufgaben wie Wettermodellierung und Produktdesign aufbaut, bringt sein Geschäft in die Cloud.

Das Unternehmen hat am Dienstag Penguin on Demand oder POD gestartet. "as-you-go" -Dienst, der Zugang zu einem HPC-Cluster bietet, der von Penguin gebaut und in einem Rechenzentrum in Utah gehostet wird.

Der Service richtet sich an Startups wie Biotech-Unternehmen, die HPC-Kapazität benötigen, sich aber keinen eigenen Supercomputer leisten können und größere Unternehmen, deren Wissenschaftler und Ingenieure mehr Kapazität benötigen, als ihre Rechenzentren bereitstellen können.

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Der POD-Dienst wird mit Amazon Web Services (AWS) konkurrieren einige Biotech-Kunden für seine EC2 Elas Tic Compute Cloud und mit On-Demand-Angeboten von IBM und mehreren kleineren Unternehmen.

Penguin-CEO Charles Wuischpard argumentierte, dass AWS aufgrund der durch die Verwendung der Virtualisierung verursachten Leistungseinbußen nicht ideal für die HPC-Arbeit ist und die Kunden nicht wissen wo sich die Server befinden, denen sie zugewiesen wurden. Wenn sie weit auseinander liegen, kann dies bei einigen HPC-Aufträgen zu Latenzzeiten führen, die die Leistung beeinträchtigen.

"Im Hochleistungsrechnen senden Sie Nachrichten mehrmals pro Sekunde, so dass sich die Latenz summiert", sagt Joshua Bernstein, ein Penguin-Softwareentwickler.

Penguin bietet jedoch keine Leistungsgarantien an, außer dass seine optimierten Linux-Cluster HPC-Code schneller als EC2 ausführen. Wuischpard sagte, dass das Unternehmen seinen Kunden, die sie benötigen, Garantien auf Serviceebene anbieten kann.

Es hat auch keine Preisliste veröffentlicht, die nur sagt, dass es "zu oder unter" Amazon-Raten sein wird. Die Preisgestaltung von Amazon beginnt bei 0,10 US-Dollar pro virtuellem Maschinenbild pro Stunde. Penguin berechnet pro CPU-Kern pro Stunde und auch auf monatlicher Basis.

William Fellows, ein britischer Analyst bei The 451 Group, sagte, viele traditionelle HPC-Kunden hätten mit Amazon und anderen cloudbasierten Diensten experimentiert. "Die Pinguine der Welt müssen eine Antwort dafür haben", sagte er.

Penguin hat eine gute Erfolgsbilanz bei der Entwicklung von spezialisierten HPC-Clustern, merkte er an. Zu seinen Kunden zählen der National Weather Service, Caterpillar und Sandia National Laboratories sowie Web 2.0-Unternehmen wie Digg und Plaxo.

Fellows waren sich einig, dass es bei der virtualisierten, hoch verteilten Architektur von Amazon einen Performance-Overhead geben kann. "Aber zur gleichen Zeit können Sie zusätzliche 2.000 CPUs für nicht sehr viel Geld mieten."

Der POD-Dienst wird von einem Cluster von Penguin Relion Servern mit Xeon 5400 Prozessoren mit 4 GB Speicher pro Kern geliefert, und eine Infiniband- oder Gigabit-Ethernet-Netzwerkstruktur. Das System wird von Penguins Scyld-Cluster-Software verwaltet und die Kunden greifen über eine SSH- (Secure Shell) -Schnittstelle zu.

Das System in Utah hat etwas mehr als 1.000 CPU-Kerne, relativ klein, aber Penguin wird die Kapazität im Laufe der Zeit erhöhen. Es besagt, dass es heute zwei Kunden hat, sowohl in der Bionformatics als auch in einigen Pilottests.

Kunden, die große Datenmengen in das System laden müssen, können sie wie bei Amazon Web Services auf Festplatten ausliefern. Andere Bedenken können die Sicherheits- und Softwarelizenzierung sein, da viele kommerzielle Anbieter die Nutzung ihrer Produkte im Kern verlangen.

Penguin ist eines von mehreren HPC-Unternehmen, die sich auf der Suche nach neuen Geschäftsmöglichkeiten bewegen. Letzte Woche änderte Cluster Resources seinen Namen in Adaptive Computing und erweiterte seine Clustering-Software, um virtualisierte Unternehmensanwendungen zu unterstützen.

Penguin will schließlich "HPC zu den Massen bringen", sagte Wuischpard. Der POD-Service könnte Kunden ansprechen, die HPC noch nicht in Betracht gezogen haben, wie kleine Hedgefonds-Läden oder sogar Kunststudenten, die Video rendern wollen.