Oracle-Grid-Aktualisierung an neuen Cloud-Trend gebunden

Oracle hat diese Woche ein Update für sein Coherence-In-Memory-Datenraster bereitgestellt, ein Mitglied einer Klasse von Middleware, von der einige sagen, dass sie möglicherweise eine breitere Akzeptanz für Cloud-Computing haben.

In-Memory-Datengrids speichern Informationen zu diesen Anwendungen Sie müssen im Speicher über einen Pool von Servern gespeichert werden, anstatt sie von Festplatten auszulesen, was zu erheblichen Leistungssteigerungen führt.

Das Produkt Coherence ist eines der reiferen Produkte von IBM sowie kleineren Unternehmen wie GigaSpaces und eine Reihe von Open-Source-Projekten. Microsoft entwickelt auch ein System mit dem Namen "Velocity".

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Bis heute haben solche Systeme die Luft ausgespuckt und unterstützen hauptsächlich große Websites und Hochdurchsatz-Transaktionssysteme wie Börsenhandelsanwendungen. Laut Gartner, der den Begriff "Distributed Caching Platforms" (Verteilte Caching-Plattformen) bevorzugt, erwirtschaftete der In-Memory-Markt für Datengrids 2008 insgesamt weniger als 100 Millionen US-Dollar Umsatz.

Aber einige Beobachter glauben, dass In-Memory-Ansätze für das Datenmanagement dies könnten schließlich

"Aktuelle Architekturen, mit viel Ellenbogenfett, waren im Allgemeinen gut genug. Aber wir sehen eine breite Konvergenz beim Caching als eine Möglichkeit, langsame Festplatten durchzuführen, "Der Autor Todd Hoff schrieb in einem Artikel im März auf highscalability.com. "Es ist wirklich ein enormer Aufwand, Cache hinzuzufügen und dann zu versuchen, die Datenbank und die Anwendungen synchron mit dem Cache zu halten, da von unten nach oben und nach unten gerichtete Änderungen durch das System fließen."

"Nach all dieser Arbeit Es ist ein einfacher Schritt, sich zu fragen, warum diese zusätzliche Schicht benötigt wird, wenn die Daten von Anfang an genauso gut im Speicher gehalten werden könnten ", fügte Hoff hinzu. "Fügen Sie nun die Leichtigkeit von Cloud-Bereitstellungen hinzu und vereinfachen Sie das Erstellen von skalierbaren Anwendungen mit geringer Latenz, die dennoch einfach zu programmieren, zu verwalten und bereitzustellen sind. Das Erstellen mehrerer komplizierter Schichten von Anwendungscode, nur um die Festplatte glücklich zu machen, wird immer weniger Sinn machen mit der Zeit. "

Andere Beobachter sehen auch eine natürliche Rolle für Produkte wie Coherence im Cloud Computing.

Die Technologien würden Anwendungen helfen, die ursprünglich nicht für elastisch skalierbare Infrastruktursysteme wie Amazon Web Services entwickelt wurden, Allerdings "über ein Re-Engineering", sagte Gartner-Analyst Massimo Pezzini in einem kürzlich erschienenen Bericht.

All dies bedeutet, dass In-Memory-Data-Grids traditionelle relationale Datenbanken, die immer noch für längerfristige Speicherung, Audit verwendet würden, komplett ersetzen würden Trails und andere Bedürfnisse, sagte Geva Perry, ein ehemaliger GigaSpaces-Manager, der jetzt über Cloud-Computing- und Enterprise-Software-Probleme berät und bloggt.

Allerdings mit dem In-Memory-Ansatz eine relationale Datenbank "wird weniger kritisch, was meiner Meinung nach ein Oracle bedrohen würde", sagte er. "Wenn es weniger kritisch ist, könnte [ein Kunde] geneigt sein, billigere [Datenbank-] Produkte zu verwenden."

Dies stellt traditionelle Datenbankunternehmen wie Oracle in ein Dilemma, aber da das Unternehmen "so groß und mächtig ist, ist es in Ordnung Sie müssen abwarten ", sagte Perry.

Jenseits der Bedenken der Anbieter stehen andere Faktoren einer breiteren Kundenakzeptanz entgegen, wie die Komplexität der Bereitstellung und Verwaltung der Systeme und die begrenzte Unterstützung durch Systemintegratoren und ISVs. nach Pezzini.