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Nvidia hat am Mittwoch eine neue GPU-Architektur gezeigt, die hoffentlich über den Gaming-Bereich hinausgehen und eine größere Rolle im Supercomputing-Markt spielen wird.
Die neue Fermi-Architektur sollte realistischere Grafiken für Spieler bereitstellen, aber es schließt auch Technologien ein, die es für hochparallele Computerumgebungen geeignet machen, sagte NV-CEO Jen-Hsun Huang in einer Rede auf der GPU-Technologiekonferenz des Unternehmens, die ein Webcast aus San Jose, Kalifornien war.
Er zeigte eine Grafikkarte auf der Bühne mit einem Prototyp des neuen Chips drin, aber er hat keine spezifischen Produktpläne am Mittwoch angekündigt oder gesagt, wann Fermi auf den Markt kommen würde.
Oak Ridge National Laboratory wird Fermi-Chips in einem Supercomputer für Sci verwenden B. Jeffrey Nichols, Associate Lab Director, der sich Huang auf der Bühne anschloss. Das Labor verfügt derzeit über den von Cray entwickelten Jaguar Supercomputer, der auf Advanced Micro Devices Opteron Prozessoren basiert.
Der Fermi-Chip hat 3 Milliarden Transistoren und 512 Prozessorkerne und enthält eine neue Technologie namens GigaThread 3.0, die Tausende von Threads verwalten kann Parallel dazu, sagte Huang.
Fermi wird Nachfolger von Nvidias G80-GPU-Architektur, die letztes Jahr eingeführt wurde und in den GeForce GT200-Grafikkarten verwendet wird, die bis zu 240 Prozessorkerne enthalten.
Fermi enthält auch einen ECC-Speicher Korrektur-Technologie, um Bits von Daten von elektromagnetischen Wellen oder Partikeln aus der Umgebung abzuschirmen, die die Thread-Ausführung beeinflussen können. Die GPU verdoppelt die Speicherbandbreite aktueller Architekturen mit Unterstützung für GDDR5-DRAM-Speicher und unterstützt laut Huang bis zu 1 TB GPU-Speicher.
Die Architektur unterstützt auch Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit, die bis zu acht Falte Leistungssteigerung für bestimmte wissenschaftliche und mathematische Aufgaben, sagte Nvidia. Zusätzlich zur C-Programmierung der aktuellen Designs wird es die C ++ - Programmierung unterstützen.
Die Fermi-Chips werden auch mit der CUDA-Entwicklungsumgebung von Nvidia kompatibel sein, die Entwicklern hilft, parallelen Code zu schreiben. Außerdem haben Nvidia und Microsoft gemeinsam Nexus angekündigt, eine Entwicklungsumgebung für die Fermi-Architektur, die in die Microsoft Visual Studio-Entwicklerumgebung integriert wurde.
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