Darüber durfte ich NIE reden! ? | feat. @RobBubble
Forscher am Massachusetts Institute of Technology (MIT) in den USA haben einen Algorithmus entwickelt, mit dem Sarkasmus in Tweets erkannt werden kann, der anscheinend besser ist als bei den meisten Menschen.
Die Forscher hatten ursprünglich versucht, einen Algorithmus zu entwickeln, der rassistische und missbräuchliche Inhalte erkennen kann. Dabei entwickelten sie diesen Algorithmus jedoch zuerst, da sie der Ansicht waren, dass es wichtig ist, dass die Maschine Sarkasmus versteht.
Die Forscher glauben, dass das Verständnis von Sarkasmus der erste Schritt für den Algorithmus ist, um den emotionalen Subtext eines Satzes besser zu erfassen.
„Da wir die Intonation in unserer Stimme oder Körpersprache nicht verwenden können, um das, was wir sagen, zu kontextualisieren, machen wir das online mit Emoji“, sagt Iyad Rahwan, Associate Professor des MIT Media Lab, der den Algorithmus mit einem seiner Kollegen entwickelt hat Studenten, Bjarke Felbo, erzählten MIT Review.
"Das neuronale Netzwerk hat die Verbindung zwischen einer bestimmten Sprache und einem Emoji gelernt", fügte Rahwan hinzu.
Twitter ist bereits eine Drehscheibe für Trolle und das Unternehmen hat seine Anstrengungen zur Eindämmung der Bedrohung verstärkt.
Die Einschätzung der Einstellungen und des Verhaltens von Menschen gegenüber Posts in sozialen Medien war unter Werbetreibenden weit verbreitet.
Wenn dieser Algorithmus vollständig entwickelt ist, kann er sich als elementar erweisen, um missbräuchliche / rassistische / belästigende Tweets und auch die Benutzer zu unterdrücken.
Der Algorithmus verwendet eine Deep-Learning-Technik, die ein simuliertes neuronales Netzwerk trainiert, um Muster unter Verwendung großer Datenmengen zu identifizieren und zu verstehen.
Die Forscher verwendeten eine sehr gebräuchliche Methode zur Darstellung von Emotionen im Internet - Emojis - als Kennzeichnungssystem und eine der Methoden zum Trainieren ihres Algorithmus zur Identifizierung von Emotionen in Tweets.
Um die Bots im realen Szenario gegen Menschen zu testen, rekrutierten die Forscher Freiwillige über die Crowdsourcing-Website Mechanical Turks. Der Algorithmus identifizierte sarkastische Untertöne in Tweets mit einer Genauigkeit von 82 Prozent im Vergleich zu menschlichen Freiwilligen, die Sarkasmus mit einer Genauigkeit von 76 Prozent identifizierten.
"Es könnte sein, dass es all den unterschiedlichen Slang lernt", sagt Felbo. "Die Leute haben einen sehr interessanten Sprachgebrauch - sagen wir mal so."
Insgesamt sammelten die Forscher über 55 Milliarden Tweets, von denen 1, 2 Milliarden Emojis enthielten. Mithilfe dieser in Emoji eingebetteten Tweets halfen die Forscher dem Algorithmus, herauszufinden, welche Emojis mit welcher Art von Text verwendet werden - fröhlich, traurig, humorvoll und so weiter.
Computer lernen von Tag zu Tag besser und können besser verstehen, wie Menschen über Social Media Data Mining sprechen und sich verhalten.
Mit diesem Algorithmus können nicht nur missbräuchliche, rassistische und terroristische Inhalte von Twitter, sondern auch von anderen Organisationen wie Facebook, YouTube, Snap und anderen, die versuchen, ihre Plattformen und das Internet zu einem besseren Ort zu machen, unterbunden werden.
Omega CE hilft bei der Bekämpfung von hartnäckiger Malware
Experten-Tool Omega CE, derzeit in der kostenlosen Betaversion, hilft Experten, hartnäckige Malware-Infektionen loszuwerden (kostenlose Beta) hilft, Dateien von Malware-Infektionen loszuwerden, die sich vor normalem Löschen verstecken oder schützen könnten. In den Händen eines Experten könnte sich das Tool als nützlich erweisen, aber für Nicht-Gurus ist es möglicherweise keine große Hilfe.
Bei SXSW stehen auch 3D-gedruckte Pistolen im Rampenlicht, auch
3D-Druck in Kunst, Skulptur und Spielzeuge haben in den letzten Tagen bei South by Southwest Interactive für großes Aufsehen gesorgt. Aber eine in Austin, Texas ansässige Gruppe hat eine kontroversere Anwendung im Auge: Waffen.
Sie können auch einen Pulsar entdecken: 5 Möglichkeiten, CPU-Zyklen zu teilen
Aliens suchen, Krebs bekämpfen, Lösen Sie Rätsel und finden Sie vielleicht sogar Gott, indem Sie Ihre freien CPU-Zyklen an einen virtuellen Supercomputer spenden.