Netflix stellt $ 1 Million Preisträger vor

Movie Die Verleihfirma Netflix bestätigte die glücklichen Gewinner eines $ 1 Million-Preises, der mehr als drei Jahre lang bei einem Wettbewerb zur Verbesserung der Filmempfehlungs- und Bewertungs-Engine gesucht wurde.

Das Gewinnerteam, BellKor, eine siebenköpfige Gruppe von Forschern und Wissenschaftlern, und Ingenieure aus der ganzen Welt, gewann den Preis durch die Verbesserung des Filmempfehlungssystems von Netflix um etwas mehr als 10 Prozent.

Im Jahr 2006 führte Netflix einen $ 1 Million Preiswettbewerb ein, der die Teilnehmer dazu zwang, die Filmempfehlungen für Abonnenten zu verbessern Filme, die sie gesehen haben. Netflix sagt, 51.051 Teilnehmer aus 186 Ländern haben versucht, ein besseres Empfehlungssystem zu entwickeln.

Nach zwei Jahren begann Netflix zu zweifeln, dass jemand mit einer Lösung kommen würde. Aber am Ende schafften es zwei Teams sogar, die Vorhersagen von Netflix zu verbessern (10,06 Prozent). Der Zweitplatzierte Ensemble verlor, weil sie wenige Minuten später als BellKor ihren Sieger eingereicht hatten.

Das BellKor-Team besteht aus zwei AT & T-Forschern, Bob Bell und Chris Volinsky; Yahoos Israel Lab Yehuda Koren; Die österreichischen Forscher Andreas Töscher und Michael Jahrer; Martin Chabbert und Martin Piotte aus Quebec

Netflix sagte, dass die Änderungen an der Empfehlungsmaschine erst noch umgesetzt werden müssen, da die Algorithmen, die zur Gesamtverbesserung von 10 Prozent beitragen, sehr komplex sind. Netflix hofft, dass die Änderungen dem Unternehmen helfen werden, Abonnenten zu behalten.

Inzwischen hat Netflix eine zweite Runde des Firmenpreises angekündigt, der es erfordert, dass die Kandidaten eine bessere Empfehlungsmaschine für diejenigen bekommen, die Filme, die sie sehr oft sehen, nicht bewerten. Die Auszeichnung besteht aus 0,5 Millionen US-Dollar für das Team, das bis April 2010 die meisten Fortschritte gemacht hat, und dann weiteren 0,5 Millionen US-Dollar für das führende Team bis April 2011.