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Manchmal kann es sein Die Polizeibeamten in Memphis, Tennessee, geben an, dass sie durch die Verwendung von Predictive-Analytics-Technologie zur Bekämpfung von Verbrechen wichtige Ergebnisse erzielen.
Vor einigen Jahren begann dort die Polizei mit der Entwicklung eines Programms namens Blue CRUSH (Kriminelle Reduktion unter Verwendung der statistischen Geschichte) zusammen mit der Abteilung für Kriminologie und Strafjustiz an der Universität von Memphis.
Es nutzt Predictive Analytics-Software von IBMs SPSS-Abteilung, um Informationen darüber zu zeigen, welche Arten von Verbrechen wann und wo stattfinden. Polizeibeamte verwenden die resultierenden Modelle, um mehr Ressourcen in die Gegenden zu schicken, die am meisten Hilfe benötigen. Blue CRUSH verwendet auch ein Mapping-Programm zur visuellen Darstellung von Verbrechensmustern.
Die Software-Modelle haben das Spiel für die Polizeiarbeit in Memphis verändert, sagte John F. Williams, Leiter der Kriminalanalyse-Abteilung. "Dies ist eher ein proaktives Werkzeug, als zu reagieren, nachdem Verbrechen stattgefunden haben. Das versetzt die Offiziere ziemlich genau in die Gegend, als sie begangen wurden."
Eine Operation im Januar konzentrierte sich auf das Hollywood-Springdale-Gebiet. Es hat mehr als 50 Festnahmen und Verbrechen dort ist 36,8 Prozent gefallen, nach einer Erklärung.
Insgesamt gesehen haben Polizeibeamte eine Rendite von 863 Prozent gesehen, mit einem durchschnittlichen jährlichen Nutzen von mehr als 7 Millionen US-Dollar, nach eine Fallstudie von Nucleus Research.
"MPD hat eine Reduzierung von Gewaltverbrechen, Eigentumsdelikten und Teil-1-Straftaten (einschließlich Gewalt- und Eigentumsdelikte) um durchschnittlich 15,8 Prozent ohne eine entsprechende Zunahme der Offiziere gesehen - "BLUE CRUSH" erhöht auch die allgemeine geografische Abdeckung, so der Bericht von Nucleus.
"Blue CRUSH" erhöht auch die Moral der Polizeibeamten, da sie jetzt mehr "Verhaftungen" von WiederholungstäterInnen vornehmen IBM setzt auf eine umfassende BI-Strategie (Business Intelligence), indem es eine Beratungseinheit mit 5.000 Mitarbeitern bildet und fast 20 Akquisitionen durchführt.
Als Teil der Praxis macht Predictive Analytics erhebliche Fortschritte g nach Big Blue. Laut Analysten von IBM, James Kobielus von Forrester Research, arbeitet IBM derzeit mit einer viertel Million Kunden an solchen Projekten, so IBM.
Predictive Analytics "rückt" in den Kern der BI-Strategien von Unternehmen.
"Es ist weniger und weniger als ein Silo für die PhDs angesehen ", sagte er. "Es wird strategisch als entscheidungsunterstützendes Werkzeug angesehen, das in einer breiteren Palette von Produkten als je zuvor eingesetzt werden muss. [Unternehmen] kommen zu den Vorlieben einer IBM … sagen, dass wir jetzt Ihre Expertise benötigen."
Erwartet wird eine engere Verzahnung von Predictive Analytics mit CRM-Strategien (Customer Relationship Management), insbesondere bei der Analyse sozialer Netzwerke und sozialer Medien für Einblicke in die Verbraucheraktivitäten.
"Vieles davon konvergiert mit CRM. Sie können "Wir erwarten, dass CRM-Anbieter prädiktive Modelle in ihr gesamtes Produktportfolio einbetten", sagte er.
Es ist auch wahrscheinlich, dass CRM-Anbieter Predictive Analytics-Anbieter sowie Partner von Unternehmen wie SAS Institute und IBM erwerben werden, so Kobielus. "All diese Leute, große und kleine, müssen ihre Anwendungen hinzufügen, um in einer Welt zu bleiben, in der mehr Interaktion mit Kunden in den sozialen Medien stattfindet."
Chris Kanaracus deckt Unternehmenssoftware und allgemeine Technologie aktuelle Nachrichten für
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