Wie installiere ich Tensorflow auf Debian 9?

TensorFlow ist eine kostenlose Open-Source-Plattform für maschinelles Lernen, die von Google entwickelt wurde. Es wird von einer Reihe von Organisationen verwendet, darunter Twitter, PayPal, Intel, Lenovo und Airbus.

TensorFlow kann systemweit in einer virtuellen Python-Umgebung, als Docker-Container oder mit Anaconda installiert werden. Für Lernzwecke ist es am besten, TensorFlow in einer virtuellen Python-Umgebung zu installieren. Auf diese Weise können Sie mehrere verschiedene isolierte Python-Umgebungen auf einem einzelnen Computer haben und eine bestimmte Version eines Moduls auf Projektbasis installieren, ohne befürchten zu müssen, dass sich dies auf Ihre anderen Projekte auswirkt.

Dieses Tutorial führt Sie durch den Prozess der Installation von TensorFlow unter Debian 9.

TensorFlow unter Debian 9 installieren

Die folgenden Abschnitte enthalten eine schrittweise Anleitung zur Installation von TensorFlow in einer virtuellen Python-Umgebung unter Debian 9.

1. Installieren von Python 3 und venv

Standardmäßig wird Debian 9 mit Python 3.5 ausgeliefert. So überprüfen Sie, ob Python 3 auf Ihrem System installiert ist:

python3 -V

Die Ausgabe sollte folgendermaßen aussehen:

Python 3.5.3 Wenn Sie stattdessen Python 3.7 verwenden möchten, lesen Sie diese Anleitung.

Die empfohlene Methode zum Erstellen einer virtuellen Umgebung ist die Verwendung des venv Moduls. Installieren Sie das Paket python3-venv , das das venv Modul venv indem Sie den folgenden Befehl venv :

sudo apt install python3-venv

Sobald wir fertig sind, können wir mit dem nächsten Schritt fortfahren und eine virtuelle Umgebung für unser TensorFlow-Projekt erstellen.

2. Erstellen einer virtuellen Umgebung

Navigieren Sie zu dem Verzeichnis, in dem Sie Ihre virtuellen Python 3-Umgebungen speichern möchten. Dies kann Ihr Ausgangsverzeichnis oder ein beliebiges anderes Verzeichnis sein, in dem Ihr Benutzer Lese- und Schreibberechtigungen hat.

Erstellen Sie ein neues Verzeichnis für das TensorFlow-Projekt und kopieren Sie es hinein:

mkdir my_tensorflow cd my_tensorflow

Führen Sie im Verzeichnis den folgenden Befehl aus, um die virtuelle Umgebung zu erstellen:

python3 -m venv venv

Mit dem obigen Befehl wird ein Verzeichnis mit dem Namen venv , das eine Kopie der Python-Binärdatei, des Pip-Paket-Managers, der Standard-Python-Bibliothek und anderer unterstützender Dateien enthält. Verwenden Sie einen beliebigen Namen für die virtuelle Umgebung.

Um die virtuelle Umgebung zu verwenden, müssen Sie sie aktivieren, indem Sie das activate ausführen:

source venv/bin/activate

Nach der Aktivierung wird das bin-Verzeichnis der virtuellen Umgebung am Anfang der $PATH Variablen hinzugefügt. Die Eingabeaufforderung der Shell ändert sich ebenfalls und zeigt den Namen der virtuellen Umgebung an, in der Sie sich gerade befinden. In diesem Fall ist dies venv .

Um Probleme bei der Installation von Paketen zu vermeiden, aktualisieren Sie pip auf die neueste Version:

pip install --upgrade pip

3. Installieren von TensorFlow

Nachdem wir eine virtuelle Umgebung erstellt haben, besteht der nächste Schritt darin, das TensorFlow-Paket zu installieren.

pip install --upgrade tensorflow

In der virtuellen Umgebung können Sie den Befehl pip anstelle von pip3 und python anstelle von python3 .

Überprüfen Sie nach Abschluss der Installation diese mit dem folgenden Befehl, mit dem die TensorFlow-Version gedruckt wird:

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'

Zum Zeitpunkt des Schreibens dieses Artikels ist die neueste stabile Version von TensorFlow 1.13.1

1.13.1

Ihre TensorFlow-Version unterscheidet sich möglicherweise von der oben gezeigten Version.

Wenn Sie mit Ihrer Arbeit fertig sind, geben Sie deactivate , um die Umgebung zu deaktivieren und zur normalen Shell zurückzukehren.

deactivate

Fazit

In diesem Tutorial haben wir Ihnen gezeigt, wie Sie TensorFlow Debian 9 installieren.

Python-Debian