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Mit Hyperface können Sie sich der Gesichtserkennung entziehen

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Anonim

Die Gesichtserkennungssoftware befindet sich in einem fortgeschrittenen Stadium. Amazon und andere testen den Einkauf damit. Facebook nutzt sie, um Benutzern und Polizisten, die Hunderte von Millionen von Gesichtern auf ihren Servern durchsuchen, Tags vorzuschlagen.

In einer solchen Zeit hat ein in Berlin lebender Künstler für diejenigen, die sich Sorgen um ihre Privatsphäre machen, ein Tarnkonzept herausgebracht, das aus dem Tierreich entlehnt wurde.

Adam Harvey vom HyperFace-Projekt hat Entwürfe mit Mustern entwickelt, die der visuellen Software als Gesichter erscheinen würden. Der Algorithmus wird mit einer Überladung von Gesichtern verwechselt, sodass nicht erkannt werden kann, welches real ist.

Laut Angaben des Unternehmens handelt es sich bei HyperFace um eine neue Art der Tarnung, die darauf abzielt, die Zuverlässigkeit der Gesichtserkennung und -erkennung zu verringern, indem falsche Gesichter bereitgestellt werden, die die Algorithmen des Computer-Sehens ablenken.

HyperFace wird in Zusammenarbeit mit dem NeuroSpeculative AfroFeminism-Projekt von Hyphen Labs entwickelt.

Auf einer Hacking-Konferenz des Chaos Communications Congress in Hamburg sagte Adam Harvey: „Ich habe mich von der Falschfärbung im Tierreich inspirieren lassen. Bei HyperFace geht es darum, das Verhältnis des menschlichen Körpers zu unserer Umwelt im Kontext des Computer-Sehens neu zu definieren. “

Die Entwicklung von HyperFace wurde 2013 gestartet und am 30. Dezember 2016 erstmals auf der 33c3 in Hamburg vor Publikum präsentiert.

Das Produkt wird am 16. Januar 2017 als Textildruck auf dem Sundance Film Festival vorgestellt.

„In diesen Fällen sind die wirklichen Kriminellen Menschen, die diese Idee begehen, nicht die Menschen, die angeschaut werden. Ich denke, dieses Projekt könnte den Ansatz von Modedesignern und Architekten ändern, die Art und Weise zu modulieren, wie Körper im Hintergrund einer computerlesbaren Welt erscheinen oder verschwinden, und unsere Privatsphäre optimieren “, fügte Harvey hinzu.

Mit den Worten des Unternehmens: "Wenn ein Computer-Vision-Algorithmus ein Gesicht erwartet, geben Sie ihm, was er will." Die Entwickler sind sich der Komplikationen bewusst, die mit dem vollständigen Verbergen der Gesichtserkennung verbunden sind, zielen jedoch darauf ab, den Konfidenzfaktor des Algorithmus zu senken.

Wie gesagt, wenn Sie sie nicht überzeugen können, verwirren Sie sie, und obwohl es eine technische und ästhetische Herausforderung ist, zielt HyperFace nicht weniger als darauf ab.