Gesichtserkennung: gut oder schlecht? -

Angesichts der zunehmenden Verbreitung der Gesichtserkennung ist zu prüfen, ob diese Technologie die Privatsphäre der technischen Verbraucher verletzt.

Die Gesichtserkennung ist in den meisten Fällen gut gemeint und soll das Leben erleichtern.

Die Art dieser Technologie kann jedoch möglicherweise die Anonymität der Benutzer gefährden.

Die Verwendung der Technologie wie Chinas vorgeschlagener Gesichtserkennungsdatenbank, mit der in höchstens drei Sekunden jeder der 1, 3 Milliarden Bürger des Landes identifiziert werden kann, hat auf jeden Fall Bedenken hinsichtlich der Privatsphäre ausgelöst.

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So funktioniert die Gesichtserkennung

Eines der größten Verkaufsargumente der Gesichtserkennungstechnologie ist, dass sie auf Distanz funktioniert. Dies macht den direkten Kontakt mit Sicherheitssystemen wie dem Fingerabdruckscanner überflüssig.

Gesichtserkennungssysteme erstellen einen Entwurf für eine Art Gesicht. Dazu wird ein Bild mit einer Kamera aufgenommen und anschließend die Entfernung auf einem Gesicht gemessen, das als Knotenpunkte bezeichnet wird, einschließlich zwischen den Augen und der Breite der Nase.

Dieses Bild kann dann als Referenz verwendet werden. Dadurch können diese Systeme für Authentifizierungszwecke verwendet werden. Wenn das Gesicht einer Person erfasst wird und mit einer in einem Gesichtserkennungssystem registrierten Referenz übereinstimmt, wird der Zugriff gewährt.

Viele Gesichtserkennungssysteme erstellen während des Erkennungsprozesses 2D-Bilder. Das iPhone X erstellt jedoch 3D-Modelle eines Gesichts. Dies ermöglicht ein detaillierteres Bild und verringert die Wahrscheinlichkeit, dass das System betrogen wird.

Wie Gesichtserkennung unser Leben verbessert

Ich versuche nicht, die Gesichtserkennung in irgendeiner Weise zu verprügeln und ihren Wert zu erkennen. Dies ist nur eine Betrachtung beider Seiten der Medaille. Ein guter Anfang ist das Positive.

Verbrechensbekämpfung

Einige Polizeikräfte setzen Gesichtserkennungstechnologien ein, um die Strafverfolgung zu unterstützen.

Beispielsweise beabsichtigen irische Beamte, mithilfe der Technologie potenzielle Verdächtige in überfüllten Gebieten zu identifizieren. Beamte in New York nutzten die Technologie, um einen Brandstiftungsverdächtigen festzunehmen.

Darüber hinaus setzen chinesische Polizeibeamte am Hochgeschwindigkeitsbahnhof Zhengzhou East in der Hauptstadt der Provinz Henan die Technologie ein, um mögliche Verdächtige zu identifizieren. Ihr System verwendet ein tragbares Gerät, das an eine Kamera angeschlossen ist, die an einer Sonnenbrille angebracht ist.

Hilfe bei Spielproblemen

Die Ontario Lottery & Gaming Corporation in Ontario, Kanada, setzt Gesichtserkennungstechnologien ein, um spielsüchtigen Personen zu helfen, sich von ihren Casinos fernzuhalten.

Dieser Prozess basiert auf einem System, in dem sich problematische Spieler freiwillig registrieren, um in eine gesperrte Liste aufgenommen zu werden. Wenn sie anschließend ein Casino betreten, können sie vom System erkannt werden.

In diesem Fall muss das Sicherheitspersonal sicherstellen, dass es sich tatsächlich um eine Person auf der Sperrliste handelt. Der Täter wird dann von den Räumlichkeiten entfernt und die Straftat registriert. Konsequenzen wie ein Missbrauchsgeld können verhängt werden.

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Flug-Check-in-System

Im vergangenen Jahr führte Baidu auf dem Hauptflughafen von Peking ein Gesichtserkennungssystem ein, mit dem die Bodenbesatzung und das Personal der Fluggesellschaft überprüft werden können. Die Flugzulassungsfähigkeit wird voraussichtlich in diesem Jahr hinzugefügt.

Ein Flughafen in der Provinzstadt Nanyang in Henan nutzt ebenfalls ein ähnliches System. Ihr System funktioniert jedoch bereits für Passagiere. Ein Gesichts-Scan wird durchgeführt und verwendet, um ihre Identität vor dem Einsteigen zu überprüfen.

Gesicht zu zahlen

Ein "smile to pay" -System wurde kürzlich von Ant Financial in Hangzhou, China, bei KFC eingeführt.

Ant Finacial betreibt Alipay, ein elektronisches Zahlungssystem, das die E-Commerce-Websites von Alibaba für Taobao und Tmall unterstützt.

Mit dieser Anwendung können Kunden, die Alipay verwenden, eine "Smile to Pay" -Anwendung aktivieren, die ihre Gesichter scannt. Dies ermöglicht eine schnelle und reibungslose Bezahlung und Kaufabwicklung.

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Die Nachteile der Gesichtserkennung

Gesichtserkennung hat viele positive Anwendungen, die im Allgemeinen das Leben verbessern, indem sie eine bequeme und schnelle Möglichkeit bietet, Zahlungen zu leisten. Gesichtserkennung ist jedoch nicht ohne Herausforderungen.

Fehlerrate

Obwohl die Fehlerquote bei der Gesichtserkennung bei 0, 8% oder weniger liegen kann, gibt dies insbesondere bei Strafverfolgungs- und Finanzbehörden weiterhin Anlass zur Sorge.

Stellen Sie sich die Folgen einer Verhaftung der falschen Person aufgrund einer irrtümlichen Gesichtserkennung oder eines Identitätsdiebstahls vor, indem Sie diesen Mangel ausnutzen.

Aus diesem Grund sollte die Gesichtserkennung nicht ohne alternative Überprüfungsmittel verwendet werden.

Erhöhte personalisierte Anzeigenausrichtung

Inzwischen kennen Sie sich wahrscheinlich mit gezielter Werbung aus. Sie wissen, wie es geht, wenn Sie Amazon besuchen und Google irgendwie weiß.

Nun, die stationären Geschäfte verwenden Gesichtserkennungstechnologien, um Daten über die Gewohnheiten der Kunden zu sammeln. Während diese Art der Nutzung noch in den Anfängen steckt, werden Einzelhändler zweifellos versuchen, die Gesichtserkennung in ihre Geschäftsstrategie aufzunehmen.

Nach dem Erstellen eines Benutzerprofils können die erfassten Daten auch zum Erstellen gezielter Anzeigen verwendet werden. Dies könnte eine doppelte Flut gezielter Anzeigen sowohl von E-Commerce- als auch von stationären Einzelhändlern bedeuten.

Mangel an Anonymität

Angesichts der Aussicht, dass Gesichtserkennungssysteme ständig Daten sammeln, besteht die Gefahr, dass Sie zu einem späteren Zeitpunkt möglicherweise nicht mehr an viele Orte gelangen können, ohne online verfolgt zu werden.

In einer solchen Welt zu leben wäre ziemlich restriktiv.

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Es ist gut und schlecht

Es gibt eindeutig viele vorteilhafte Anwendungen der Gesichtserkennungstechnologie und ihre Verwendung sollte aus Datenschutzgründen nicht abgelehnt werden. Es muss jedoch sehr darauf geachtet werden, dass die erhobenen Daten nicht falsch behandelt werden.

Es müssen Schritte unternommen werden, um sicherzustellen, dass Gesichtserkennungsdaten nur Parteien mit Erlaubnis zugänglich sind. Apple scheint in diesem Bereich mit dem iPhone X-System einen guten Job zu machen. Die auf Apples Flaggschiff-Telefon gesammelte Gesichtserkennung wird nur lokal gespeichert, verschlüsselt und in den meisten Fällen nach einem Tag gelöscht.

Gezielte Anzeigen aufgrund von Gesichtserkennungsdaten sind ein heikler Bereich, da Einzelhändler dies unermüdlich verfolgen werden, um ihre Gewinnspanne zu verbessern. Den Verbrauchern sollte jedoch zumindest die Option eingeräumt werden, die Ausrichtung auf solche Anzeigen zu deaktivieren.

Zusammenfassend sollte die Gesichtserkennung auf jeden Fall begrüßt werden, aber wir sollten uns alle der möglichen Gefahren bewusst sein, die mit ihrer Verwendung verbunden sind.