#FaceApp 🤗 #Facebook löschen - So entfernen Sie #Apps von Facebook
Die beliebte Selfie-Editing-App FaceApp, die Anfang dieses Jahres auf den Markt kam und die Selfie-Welt im Sturm eroberte, ist unter Beschuss geraten, weil sie ihre Benutzeroberfläche mit neuen Filtern aktualisiert hat, die Berichten zufolge von vielen Nutzern als rassistisch eingestuft wurden.
Die FaceApp erfreute sich allgemeiner Beliebtheit, da sie einen geschulten Algorithmus zum Bearbeiten von Benutzerbildern verwendete. Über die App können Benutzer ihr Bild auf verschiedene Arten bearbeiten.
Benutzer können ihrem Bild ein Lächeln hinzufügen, jünger oder älter werden, das Geschlecht ändern und sogar Ihren Stil ändern.
Das Hinzufügen von ethnischen Filtern für "Indien", "Asien", "Schwarz" und "Kaukasier" hat sich jedoch als nachteilig für den Ruf der App erwiesen. Diese Filter würden nicht nur den Teint und das Aussehen der Haut verändern, sondern auch die Frisur und Farbe.
CEO Yaroslav Goncharov gab eine Erklärung ab: "Die neuen umstrittenen Filter werden in den nächsten Stunden entfernt."
Benutzer müssen ihre Apps nicht im Play Store aktualisieren, um die neuen Filter zu entfernen, da sie vom FaceApp-Server entfernt werden.
„FaceApps 'Ethnicity Filter' sind eine ziemlich schreckliche Idee. Vielleicht eine der schlimmsten Ideen “, schrieb ein Twitter-Nutzer.
Ein anderer Nutzer warf dem Unternehmen vor, „mit seinem schrecklichen neuen Update die Messlatte für Rassismus (Augmented Reality) zu setzen“.
„Die Ethnicity Change Filter wurden so konzipiert, dass sie in allen Aspekten gleich sind. Sie haben keine positiven oder negativen Konnotationen. Sie sind sogar mit derselben Ikone vertreten “, sagte Jaroslaw Gontscharow gegenüber The Verge.
Lesen Sie auch: Dies könnte der schnellste Weg sein, Selfies auf Android zu machenEs ist nicht das erste Mal, dass FaceApp wegen Rassismus kritisiert wird. Benutzer hatten zuvor berichtet, dass der "heiße" Filter den Hautton in jedem Bild automatisch aufhellt.
Während dieses Vorfalls meldete sich der CEO des Unternehmens mit der Begründung, der Vorfall sei darauf zurückzuführen, dass der Algorithmus anhand von Bildern von Personen mit hellem Teint trainiert wurde. Infolgedessen begann die Maschine, „heiß“ mit hellem Teint zu assoziieren.
(Mit Eingaben von IANS)
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