Unterschied zwischen SQL und NoSQL: Ein Vergleich

Dieser Artikel über SQL und NoSQL Vergleich wirft Licht auf die Debatte über Vorteile und Einschränkungen für jeden. Seit dem Aufkommen der NoSQL-Datenbank beim Speichern von Daten in NoSQL-Datenbanken habe ich darüber nachgedacht, beide Konzepte zu erforschen, um die Tiefe zu erreichen. Und es hat einige Zeit gedauert, um Dinge herauszufinden, die tatsächlich zur Entwicklung der NoSQL-Datenbank geführt haben.

Nun, alles läuft darauf hinaus, den Endbenutzern die bestmögliche Erfahrung auf schnelle, reale und vernetzte Weise zu bieten. Datenbank-Entwickler versuchen, Dinge zu optimieren, um eine bessere Leistung zu erzielen, da sich die Technologie in der Speicherabteilung drastisch ändert.

Grundlagen der SQL- und NoSQL-Datenbank:

Was ist SQL-Datenbank

Im Hinblick auf SQL-Datenbank ist das Grundkonzept Das; es hat eine Relationale Datenbank . Ja! Die SQL-Datenbank ist eine relationale Datenbank. Was genau ist eine relationale Datenbank? Die relationale Datenbank verwendet streng Relationen (häufig als Tabellen bezeichnet), um Daten zu speichern. Eine relationale Datenbank gleicht Daten unter Verwendung gemeinsamer Merkmale ab, die im Dataset gefunden werden. Die resultierende Gruppe wird als Schema bezeichnet.

Eine Relation (Tabelle) in einer relationalen Datenbank wird in eine Reihe von Zeilen und Spalten unterteilt. Ein Tupel steht für eine Zeile in einer Datenbanktabelle, die über eine Abfrage abgerufen wird.

Wie hilft also SQL?

SQL (Structured Query Language) ist eine Programmiersprache, mit der Daten in relationalen Datenbanken verwaltet werden. Microsoft SQL Server ist das beste Beispiel. Microsoft SQL Server ist eine relationale Datenbank, die zum Speichern und Abrufen von Daten von Anwendungen entweder auf denselben Computern oder über das Netzwerk verwendet wird.

Grundlegende Funktionen von SQL Server

1. Eine relationale Datenbank ist eine Gruppe von Tabellen, die Daten enthalten vordefinierte Kategorien.
2. Jede Tabelle enthält eine oder mehrere Datenkategorien in Spalten.
3. Jede Zeile enthält eine eindeutige Instanz von Daten für die durch die Spalten definierten Kategorien.
4. Der Benutzer kann auf Daten aus der Datenbank zugreifen, ohne die Struktur der Datenbanktabelle

Einschränkungen für SQL-Datenbank

Skalierbarkeit : Die Benutzer müssen die relationale Datenbank auf leistungsfähigen Servern skalieren, die teuer und schwierig zu handhaben sind. Um die relationale Datenbank zu skalieren, muss sie auf mehrere Server verteilt werden. Die Handhabung von Tabellen auf verschiedenen Servern ist chaotisch.

Komplexität : In SQL Server müssen die Daten ohnehin in Tabellen passen. Wenn Ihre Daten nicht in Tabellen passen, dann müssen Sie Ihre Datenbankstruktur so gestalten, dass sie komplex und schwer zu handhaben ist.

Was ist NoSQL-Datenbank

In den letzten Jahren war die "Einheitsgröße" für alle da "Das Denken in Bezug auf Datenspeicher wurde sowohl von Wissenschafts- als auch von Web-Unternehmen in Frage gestellt, was zur Entstehung einer großen Vielfalt alternativer Datenbanken führen muss. Die Bewegung sowie die neuen Datenspeicher werden üblicherweise unter dem Begriff NoSQL zusammengefasst.

Die grundlegende Qualität von NoSQL besteht darin, dass es keine festen Tabellenschemas benötigt, Join-Operationen normalerweise vermeidet und normalerweise horizontal skaliert. Akademische Forscher bezeichnen diese Datenbanken in der Regel als strukturierten Speicher, ein Begriff, der klassische relationale Datenbanken als Teilmenge enthält.

Die NoSQL-Datenbank verwendet auch "ACID" (Atomarität, Konsistenz, Isolation und Dauerhaftigkeit). NoSQL-Datenbanken ermöglichen in unterschiedlichem Maße sogar, dass das Schema von Daten von Datensatz zu Datensatz unterschiedlich ist. Wenn es in NoSQL kein Schema oder eine Tabelle gibt, wie visualisiert man dann die Datenbankstruktur? Nun, hier ist die Antwort

Kein Schema erforderlich : Daten können in eine NoSQL-Datenbank eingefügt werden, ohne zuerst ein starres Datenbankschema zu definieren. Folglich kann das Format der einzufügenden Daten jederzeit ohne Anwendungsunterbrechung geändert werden. Dies bietet eine immense Anwendungsflexibilität, die letztendlich zu einer erheblichen geschäftlichen Flexibilität führt.

Automatische Elastizität: NoSQL verteilt Ihre Daten automatisch auf mehrere Server, ohne dass eine Anwendungsunterstützung erforderlich ist. Server können ohne Anwendungsausfallzeiten hinzugefügt oder aus der Datenschicht entfernt werden.

Integriertes Caching: Um die Datenmenge zu erhöhen und den Leistungsfortschritt zu erhöhen, cachen NoSQL-Techniken Daten im Systemspeicher. Dies steht im Gegensatz zur SQL-Datenbank, wo dies über eine separate Infrastruktur erfolgen muss.

Es gibt drei Arten populärer NoSQL-Datenbanken, die die Architektur des Datenspeichers in NoSQL beschreiben:

• Schlüsselwertspeicher . Wie der Name schon sagt, ist ein Schlüssel-Wert-Speicher ein System, das Werte speichert, die zum Abrufen durch Schlüssel indiziert sind. Diese Systeme können strukturierte oder unstrukturierte Daten enthalten.
• Spaltenorientierte Datenbanken . Anstatt Informationsmengen in einer stark strukturierten Tabelle mit Spalten und Zeilen mit Feldern einheitlicher Größe für jeden Datensatz zu speichern, enthalten spaltenorientierte Datenbanken wie bei relationalen Datenbanken eine erweiterbare Spalte eng verwandter Daten.
• Dokumentbasiert speichert . Diese Datenbanken speichern und organisieren Daten als Dokumentensammlungen und nicht als strukturierte Tabellen mit einheitlich großen Feldern für jeden Datensatz. Mit diesen Datenbanken können Benutzer beliebig viele Felder beliebiger Länge zu einem Dokument hinzufügen.

Das Bild zeigt den Unterschied zwischen drei.

Vorteile der NoSQL-Datenbank

1) NoSQL-Datenbanken verarbeiten Daten im Allgemeinen schneller als relationale Datenbanken.

2) NoSQL-Datenbanken sind oft auch schneller, weil ihre Datenmodelle einfacher sind.

3) Wichtige NoSQL-Systeme sind flexibel genug, um Entwicklern die Möglichkeit zu geben, die Anwendungen so einzusetzen, dass sie ihren Anforderungen entsprechen.

SQL NoSQL Vergleich und Fazit:

SQL und NoSQL waren im Laufe der Zeit großartige Erfindungen, um die Datenspeicherung und -wiederherstellung optimiert und reibungslos zu gestalten. Irgendeinen von ihnen zu kritisieren, wird der Ursache nicht helfen. Wenn es heutzutage eine Menge NoSQL gibt, bedeutet das nicht, dass es sich um eine Silberkugel handelt, die all Ihre Bedürfnisse erfüllt. Beide Technologien sind am besten in dem, was sie tun. Es liegt an einem Entwickler, diese abhängig von den Situationen und Bedürfnissen besser zu nutzen.

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