Unterschied zwischen Cloud Computing und Grid Computing

Cloud Computing und Grid-Computing sind die beiden Wörter, die viele Menschen verwirren, weil sie theoretisch ähnlich sind. Cloud-Computing und Grid-Computing erfordern eine massive Computernetzwerk-Infrastruktur.

Im Frontend sind Cloud-Computing und Grid-Computing im Vergleich zu anderen großen Computerlösungen neuere Konzepte. Beide Konzepte wurden für das verteilte Rechnen entwickelt, dh ein Element großflächig zu berechnen, wörtlich auf Computern, die durch einige oder andere Mittel voneinander getrennt sind.

Es gibt viele Gründe, warum Leute Distributed bevorzugen Computing über Single-Prozessor-Computing, und hier sind sie:

• Der Grund für verteilte Computing ist es, den Benutzern parallele oder gleichzeitige Rechenressourcen anzubieten. Das Konzept der Warteschlange wurde überholt. Anforderungen müssen nicht wirklich in einer Warteschlange warten, um nacheinander bedient zu werden.
• Verteilte Computer nutzen jeden freien Moment, in dem sich Ihr Prozessor im Leerlauf befindet.
• Verteilte Computersysteme bestehen aus vielen Systemen, also wenn man stürzt andere ab.
• Verteiltes Modell skaliert sehr gut. Benötigen Sie mehr Rechenressourcen? Schließen Sie sie einfach an, indem Sie den Client auf zusätzlichen Desktops oder Servern installieren.

Cloud Computing vs Grid Computing

Um die grundlegenden und komplexen Unterschiede zwischen Cloud- und Grid-Computing zu verstehen, müssen wir beide Technologien erklären. So sind sie definiert:

Cloud Computing:

Cloud ist im Grunde eine Erweiterung des objektorientierten Programmierkonzepts der Abstraktion. Cloud bedeutet hier das Internet. Für den Endanwender bekommt er nur Ausgänge für bestimmte Eingänge, der komplette Prozess, der zu den Ausgängen führt, ist rein unsichtbar. Computing basiert auf virtualisierten Ressourcen, die in Clustern über mehrere Server verteilt sind.

Auch innerhalb der "Cloud Computing" -Familie gibt es so genannte SPI-Modelle SaaS, PaaS und IaaS. Dies sind die Dienste, die in der Cloud zur Verfügung stehen und alle schweren Lasten mit der Infrastruktur einer anderen Person erledigen. Cloud Computing eliminiert die Kosten und die Komplexität beim Kauf, der Konfiguration und der Verwaltung der Hardware und Software, die zum Erstellen und Bereitstellen von Anwendungen erforderlich sind. Diese Anwendungen werden als Dienst über das Internet (die Cloud) bereitgestellt.

Grid-Computing:

Grid-Systeme sind für die gemeinsame Nutzung von Ressourcen konzipiert. Es kann auch als verteiltes und großräumiges Cluster-Computing betrachtet werden. Ein Grid ist im Grunde das Grid, das die Verarbeitungsfähigkeiten verschiedener Computereinheiten zur Verarbeitung einer einzelnen Task verwendet. Die Aufgabe ist in mehrere Teilaufgaben unterteilt, wobei jeder Maschine in einem Raster eine Aufgabe zugewiesen ist. Wenn die Teilaufgaben abgeschlossen sind, werden sie zurück an die primäre Maschine gesendet, die sich um alle Aufgaben kümmert. Sie werden kombiniert oder als Output miteinander kombiniert.

Cloud vs Grid Computing: Fazit

1. Server-Computer werden immer noch benötigt, um die Daten zu verteilen und die Ergebnisse der teilnehmenden Clients im Grid zu sammeln.
2. Cloud bietet mehr Services als Grid-Computing. Tatsächlich können fast alle Dienste im Internet aus der Cloud bezogen werden, zB Webhosting, mehrere Betriebssysteme, DB-Support und vieles mehr.
3. Grids sind im Vergleich zu herkömmlichen Cluster-Computing eher lose gekoppelt, heterogen und geografisch verstreut Systeme.

Jetzt lesen : Public Cloud vs Private Cloud Unterschied.

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UPDATE: Im Interesse der Klarheit, basierend auf den eingegangenen Kommentaren, bestimmte Zeilen / Abschnitte des Beitrags wurden am 16. Nov. passend bearbeitet.